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Micro-Blog

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A propos

A propos de l’auteur :

Stellaire est l’identité virtuelle qui m’accompagne depuis plus de 8 ans. Sous ce pseudonyme je m’appelle Judicaël Allemand, j’ai 28 ans (en tout cas au moment où j’écris ces lignes).

Touche à tout dans le domaine des nouvelles technologies j’ai conjugué mes 2 grandes passions, les arts plastiques et l’informatique, au travers de l’infographie. Depuis j’explore toutes les facettes de l’informatique que je peux.

Le blog est pour moi le prolongement des communautés virtuelles que je fréquente assidument, Vous pourrez d’ailleurs me retrouver sur plusieurs d’entre elles comme Benzor, Pownce, Netvibes ou encore Facebook. C’est à cause du déclin des communautés graphiques francophones (Neokulture, Made-in-strator, Piregwan) que j’ai du trouver au travers du blog une nouvelle façon de communiquer sur ce qui me touche.

Multicolr Search : la recherche d’images par couleur

Multicolr Search Lab Flickr Set est le nouveau service de recherche d’images développé par Idée Labs. J’avais déjà parlé d’eux pour présenter TinEye, un autre moteur de recherche basé sur la reconnaissance de la structure des images. Multicolr, quant à lui, fonctionne sur la reconnaissance des couleurs et les résultats sont très impressionnants.

Conçu, comme TinEye, pour fonctionner avec une sélection “d’interesting images” de Flickr, il permet une recherche par couleur à la fois simple et complète dans environ 3 millions d’images indexées à ce jour.

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Test de TinEye, le nouveau moteur de recherche d'images

J’ai eu la chance d’avoir accès à la beta de TinEye. Ce nouveau service développé par Idée est, comme l’indique le titre, un moteur de recherche d’images. Mais attention, ce n’est pas un moteur qui analyse des mots clés pour trouver une image associée à ces mots clés, comme on peut le faire sur Google images.

TinEye lui cherche des images à partir d’autres images. Concrètement il analyse la structure d’une image, un algorithme permet d’en créer sorte de signature digitale, ensuite il compare cette signature aux images de sa base de donnée (environ 500 millions d’images indexées pour l’instant).

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